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La colaboración entre
el Tec de Monterrey y la firma automotriz BMW dio por resultado el desarrollo
de un modelo de simulación por computadora, en el que se pueden evaluar
diferentes estrategias de gestión de talento tomando
El proyecto denominado “DeepOcean” fue llevado a cabo entre
alumnos, académicos del Tec de los campus Puebla y Sonora, en coordinación con
expertos de BMW Group de San Luis Potosí, con el desafío industrial de diseñar,
evaluar y validar una estrategia de gestión de talento resiliente a los
constantes cambios de la industria automotriz, misma que pueda adaptarse a
diferentes escenarios y ser replicable en otras plantas. Todo ello manteniendo
los altos estándares de calidad que caracterizan a la simbólica firma bávara.
Fueron integrados 4 equipos de expertos, de industria como de
academia, quienes aportaron sus conocimientos tecnológicos, académicos e
industriales que van desde la manufactura de calidad hasta la optimización de
procesos industriales.
El proyecto fue realizado en tres fases. La primera consistió
en estudiar y comprender las operaciones del Departamento de Coordinación de
Lanzamientos y Cambios de Ingeniería.
La segunda fase fue para diseñar, evaluar, y validar un
modelo de computadora que simule las operaciones del citado departamento y,
finalmente, valorar mediante simulación computacional la estrategia de gestión
de talento más efectiva para el mismo departamento.
La aportación del DeepOcean puede entenderse desde dos
perspectivas, la industrial y la académica.
Para la industria, el modelo de simulación de DeepOcean
abordó con éxito el desafío de escoger la estrategia de gestión de talento más
asertiva, proporcionando un plan específico y detallado sobre los resultados
obtenidos.
En lo académico, el equipo interdisciplinario de DeepOcean se
encuentra actualmente trabajando en la publicación de los resultados del
proyecto en ponencias internacionales, así como en revistas científicas de gran
prestigio.
El éxito de este proyecto también resalta la importancia de
la sinergia entre la teoría científica y la práctica experta para impulsar la
innovación en el sector automotriz en México.
Los líderes y fundadores del Deep Ocean son: Gareth Lloyd
Emmett, líder de desarrollo del proyecto
DeepOcean, y fungió como el gerente del Departamento de Coordinación de
Lanzamientos y Cambios de Ingeniería.
álvaro Alejandro Castillo Paz, es el líder de investigación
y desarrollo del proyecto, y es estudiante de Ingeniería Automotriz del Tecnológico de Monterrey
Campus Puebla, además, durante el desarrollo de DeepOcean fue practicante del
Departamento de Coordinación de Lanzamientos y Cambios de Ingeniería.
Finalmente, Armando Elizondo
Noriega, líder de investigación del proyecto, quien a su vez es profesor investigador del Tecnológico de Monterrey
Campus Sonora Norte.
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